Lms Riskmathics > Machine Learning and Data Science > Machine Learning for Quants and Data Scientists

Machine Learning for Quants and Data Scientists

Los científicos de datos son profesionales que trabajan en empresas de tecnología como Google o Apple. En cambio, los analistas de datos que trabajan en empresas financieras son considerados analistas cuantitativos, sin embargo, que no existe una línea divisoria estricta entre los cuánticos y los científicos de datos, y que eventualmente, la expectativa de referencia […]

Profesor
Mario Vázquez

Los científicos de datos son profesionales que trabajan en empresas de tecnología como Google o Apple. En cambio, los analistas de datos que trabajan en empresas financieras son considerados analistas cuantitativos, sin embargo, que no existe una línea divisoria estricta entre los cuánticos y los científicos de datos, y que eventualmente, la expectativa de referencia para los analistas cuantitativos será fundamentalmente la misma que la de los científicos de datos.

Día 1:

1
MACHINE LEARNING FOR QUANTS C1 P1
135 min
1. Introducción al Aprendizaje Máquinaa. Paradigma de Aprendizaje Máquinab. Capacidad, overfitting y underfittingc. Hyper-Parámetros y Validaciónd. Aprendizaje Supervisadoe. Aprendizaje No-Supervisadof. Algoritmos de Optimización2. Un proceso de Datos del ETL a Producción
2
MACHINE LEARNING FOR QUANTS C1 PII
52 min
3. ETL & EDA con Pythona. Pandasb. Seabornc. Sklearn

Día 2:

1
MACHINE LEARNING FOR QUANTS C2 PI
135 min
1. Clasificación para Detección de Fraudea. Regresion Logisticab. Regularizacionc. Random Forest
2
MACHINE LEARNING FOR QUANTS C2 PII
101 min
2. Series de Tiempoa. Validación en Series de Tiempob. Algoritmos Clásicos de Aprendizaje Máquina para Series de Tiempo
Get course
One Time Payment Available in "FULL PASS Financial Training Membership Online" plan
30-Day Money-Back Guarantee

Includes

14 HORAS
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Obtener el curso